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2 月 3 号到现在，我一直在开发 AI 自动写作系统。
刚开始没多久就遇到个关键问题：要根据热点生成适合作者的文章选题，需要作者的写作母题清单，可是我没有，得即时生成。
人工分析 50 篇文章生成母题的话，很费时，还不一定总结得好。理想的做法是找一个专门的工具来做这件事，可市面上基本没这样的工具。
以前遇到类似这样的情况，我就会被卡住。要么忍着，要么把需求搁置起来，要么琢磨别的实现方案。
这次我换了种做法。我不忍着，不搁置需求，也不琢磨别的实现方案，我和 ChatGPT 组队，现场做工具！
我把需求和目标说清楚，定义好输入和输出，让 ChatGPT 帮着设计 Skill，然后我用 Codex 执行 Skill 分析作者的文章，生成写作母题。
搞定后有种遇山开路、逢水搭桥、没有什么能够阻挡自己前进的感觉，特别好。
从遇到障碍到主动造路
在开发 AI 自动写作系统的过程中，我贯彻了这种做法，先后开发了 mother-topic-summarizer、style-abstractor、experience-labeler 等 10 个 Skill。
这个过程让我意识到一个特别强烈的感受：个性化小工具随用随造的时代已经来了。
你心里可能会有疑问：你能随用随造小工具是因为你做过十几年软件开发，有经验，我们没有技术背景，怎么可能做到？
有这种想法很正常，我之前也是这种认知，觉得没有技术背景就没办法用 AI 创造软件。
但最近的实践让我意识到，这两年 AI 的快速发展，真的把技术门槛磨平了。
你真的不需要学编程
比方说，你想要一个专属的工具帮你润色文章开头。
你只要打开 扣子网站，用自然语言描述清楚你的需求，它就能帮你创建一个 Skill，放到 ” 我的技能 ” 里，你以后就能反复用这个 Skill 帮你改文章开头。
整个过程，你不需要写一行代码。
你要做的就是：定义好要解决的问题，理清输入输出，想明白验收的标准。
就这些，没别的要求了，你肯定可以做到。
三个关键步骤
想要按需创造工具，只需要掌握这三个核心步骤：
第一步：定义问题
- 找出你最近一周最烦的一个重复动作
- 描述清楚它为什么值得自动化
- 确认自动化后能带来什么价值
第二步：理清输入输出
- 输入：需要 AI 处理的是什么？（文章、代码、数据等）
- 输出：你希望得到什么结果？（母题清单、润色后的文字、优化后的代码等）
- 约束条件：有没有特殊的格式要求、风格要求？
第三步：设定验收标准
- 怎么判断 AI 做对了？（例如：母题清单要覆盖 80% 的核心主题）
- 允许的误差范围是多少？
- 需要多长时间完成？
试一试，新的天地就此打开
分析你最近一周最烦的一个重复动作，写清它的输入、输出和验收标准，让 AI 帮你生成一个 Skill，跑跑看看。
也许，新的天地就此打开。
你就此拥有了按需创造工具的能力，不仅能提升生产力，还能享受创造的快乐。
这就是 AI 时代给普通人的礼物——工具不再是限制，而是你可以随手创造的表达。
